① データサイエンスの基本的な概念と用語を理解し、説明できる。
② 教育現場で扱うデータの種類や収集方法、整理の基本的な手法を理解し、実践できる。
③ 基本的な統計分析やデータの可視化技術を用いて、教育データから有益な情報を抽出できる。
④ 教育データの活用例や事例を理解し、自校や授業に応用できるアイデアを持てる。
⑤ データの倫理やプライバシーに関する基本的な考え方を理解し、適切に対応できる。
教育リソースのデジタル化は、1960年代から始まっていて、最初は、教育研究文献・資料情報のデジタル化であった。とくに米国では、ERIC(Education Resources Information Center)が、1966年から研究論文・資料情報やその検索用やシソーラスも合わせて提供が始まった。我が国では、1972年頃に学制百年記念事業として、教育情報センター構想が研究（審議）されたが、オイルショック等の関係で中止となり、事業主体を国立教育研究所に移された。その後、国立教育研究所（木田宏所長）が教育情報センター構想の研究会（手塚晃座長）を1983年に開催され、1985年には教育情報センターが設置された。教育情報センターでは、授業案と教科書を積極的に全国から収集・記録され、注目されたが、政府の事業主体の仕分けにより民間に移された。
また米国では、教育事象の原記録の収集・記録・管理が、プロトコール運動として、主として、教師教育の観点から始まった。たとえば、授業行動カテゴリーによる教授・学習活動の記録・分析などが進められた。
２．内容
２―１．教育文献資料の収集・記録・管理・流通（ＥＲＩＣ）
２―２．教育情報センター構想（日本）
３．課題
① シソーラスについて具体例を挙げて説明しなさい。
② アメリカのプロトコール運動について説明しなさい。
１）岩田晃（1968）、ティーチングアナライザーを用いた授業、TM研究第1 報
２）後藤忠彦（1968）、ティーチングマシンのシステム、TM研究第1報
３）後藤忠彦、森幸雄、成瀬正行（1970）、集団反応曲線分析の手法について（１）、学習システム研究会No.1
４）成瀬正行、後藤忠彦（1970）、磁気テープの方法によるRA反応の記録報、電子通信学会ET70
５）Flanders.N.A.（1970）、And going Teaching behavior, Addism – Wesleg
６）（Observational System for Instructional Analysis）: Hough J.B and Duncan J.K (1970) Teaching: description and analysis. Boading. Mass Addison–Wesley
７）Cruickshank,D.R(1974)`The protocol materials movement :On exemplar of efforts to Web Theory and practice in teacher education.’ Journal of Teacher Education, 25, 4 (Winter, 1974) 300-ll
８）Bloom, B. S., Madaus, G. F., & Hastings, J. T. (1971). Handbook on Formative and Summative Evaluation of Student Learning. New York McGraw-Hill.
９）広瀬弘、森幸雄、後藤忠彦、成瀬正行（1972）、CMIシステムについて、岐阜大学教育学部研究報告Vol.5 No.1
１０）OECD国際学会（1975）、カリキュラム開発に関する報告、文部省
１１）大塚明朗（1976）、新しい教育工学の展開、第一法規
１２）招野和夫（1976）、授業の計画入門、国士社
１３）成瀬正行、後藤忠彦（1977）、反応装置による教授項目の系列化、日本教育工学誌Vol.2 No.4
１４）坂元昂（1977）、CAI学習プログラムの評価、機械振興協会
１５）後藤忠彦、成瀬正行、樋田陽子、磯野紀代（1978）、小学校用CMIシステム（１）、電子通信学会教技ET-78-5
１６）後藤忠彦（1980）、SIS-TEMⅢ – A Computer – Based Educational System, Edus, Technol , Res. 4-1,2
１７）後藤忠彦（1986）、コンピュータと教育情報システム、東京書籍
１８）OECD（2021）、OECD Digital Education Outlook 2021 pushing the formtiers with AI, blockchain and Robots.（濱口久美子訳（2022）、OECD教育白書、明石書店
１９）Burns. T. and F. Gottschalk(eds)（2012）、西村美由起訳（2022）感情的ウェルビーイング-21世紀デジタルエイジの子どもたちのために、明石書店
２０）眞喜志悦子、長尾順子、宮城卓司、井口憲治（2023）
２１）齋藤陽子（2023）、教育リソースの発展と利活用Ⅰ、遠隔教育振興会
２２）櫟彩見、齋藤陽子、林知代（2023）、教育リソースの発展と利活用Ⅱ、遠隔教育振興会
２３）齋藤陽子、横山隆光（2024）、学習の理解度・積極的参加を求めて、一遠隔教育振興会
２４）加藤真由美（2024）、「沖縄おぅらい」デジタルアーカイブ、遠隔教育振興会
２５）後藤忠彦、久世均、横山隆光、齋藤陽子、又吉斎（2025）、個別学習の自動化の課題Ⅰ、一般社団法人遠隔教育振興会
① データサイエンスの基本的な概念と用語を理解し、説明できる。
② 教育現場で扱うデータの種類や収集方法、整理の基本的な手法を理解し、実践できる。
③ 基本的な統計分析やデータの可視化技術を用いて、教育データから有益な情報を抽出できる。
④ 教育データの活用例や事例を理解し、自校や授業に応用できるアイデアを持てる。
⑤ データの倫理やプライバシーに関する基本的な考え方を理解し、適切に対応できる。
① さまざまな種類のデータ（定量データ、定性データ、時系列データなど）を理解し、それぞれの特徴や適した分析方法について説明できる。
② データの収集方法（観察、アンケート、実験など）を理解し、具体的な場面に応じた適切な収集手法を選択できる。
③ データの種類と収集方法の違いを理解し、実際の教育現場や調査活動において適切なデータ収集計画を立てることができる。
① 次のデータの種類を分類し、それぞれの特徴と適した分析例を述べなさい。
a) 生徒の身長の測定値
b) 生徒の好きな教科（国語、数学、英語など）
c) 1週間の気温の変化（時系列データ）
② 以下の状況に適したデータ収集方法を選び、その理由を説明しなさい。
a) 学校の授業改善のために生徒の意見を集めたい。
b) 校内の運動会の参加者数を正確に把握したい。
c) 地域の気候変動を長期的に観察したい。
③ 阿なたが教員として、クラスの学習状況を把握するためのデータ収集計画を立てるとします。どのようなデータを収集し、どの方法で行うかを具体的に記述しなさい。
① 「探索的データ分析（EDA）」の概念を理解する：仮説検証型の分析に⼊る前に、データの構造や特徴を直感的に把握するプロセスの重要性を理解する。
② 基本統計量の限界と可視化の効⽤を知る：平均値や分散などの数値要約だけでは⾒落としてしまうデータの「真の姿」を、グラフ化によって発⾒できることを学ぶ。
③ 多⾓的な視点でデータを解釈する能⼒を養う：ヒストグラム、箱ひげ図、散布図などの適切な使い分けを習得し、シンプソンのパラドックスなどの統計的な落とし⽳を回避する視座を持つ。
① 外れ値のケーススタディ
ご⾃⾝の職場や⾝近なデータ（なければ公開されているオープンデータ）において、「外れ値」と思われるデータを探してください。そして、その外れ値が「単なるエラー（ノイズ）」なのか、それとも「重要な意味を持つ特異点（インサイト）」なのか、その背景を調査して記述してください。
② 「平均値」の再考
ニュースや業務報告で使われている「平均値」を⼀つ取り上げ、それが実態をミスリードしている可能性がないか考察してください。「もしヒストグラムを描いたら、どのような形になっていると推測されるか」を図⽰して説明してください。
③ シンプソンのパラドックスの構築
「全体で⾒るとAの傾向があるが、層別化すると逆の傾向になる」という架空の、あるいは実際のシナリオを⼀つ作成してください。（例：病院の⼿術成功率、学校のテストの平均点など、⾝近な例で構いません）。
① 基本的な統計量（平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差など）の意味と計算方法を理解し、適切に使い分けられる。
② データの分布や傾向を表すための代表的な統計的手法（ヒストグラム、箱ひげ図など）を理解し、実際に作成・解釈できる。
③ 確率の基本概念と、その応用例を理解し、日常や教育現場でのデータ解釈に役立てられる。
① データの平均値、中央値、最頻値の違いと、それぞれの特徴について説明してください。
② 以下のデータセット（例：5, 7, 8, 8, 9, 10, 12）について、分散と標準偏差を計算し、その意味を説明してください。
③ コインを10回投げたときに表が出る確率は0.5です。このとき、実際に表が7回以上出る確率について二項分布を用いて計算し、その結果から何がわかるか説明してください。
① 機械学習の基本的な仕組みと種類（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）を理解し、それぞれの特徴と適用例を説明できる。
② モデルの学習過程（訓練、検証、テストの流れ）と、その目的や重要性を理解し、適切なモデル評価指標（正確率、精度、再現率など）を選択できる。
③ 過学習やバイアス・バリアンスのトレードオフについて理解し、モデルの汎化性能を向上させるための基本的な対策を説明できる。
① 機械学習の三つの主要な種類（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）について、それぞれの特徴と代表的な応用例を説明してください。
② 過学習とは何かを説明し、過学習を防ぐための一般的な方法を2つ挙げてください。
① 機械学習モデルの評価指標にはさまざまなものがありますが、正解率（Accuracy）と再現率（Recall）の違いについて具体的な例を用いて説明してください。
① 回帰分析と分類モデルの基本的な概念と違いを理解し、適切な場面で使い分けられるようになる。
② 回帰分析における代表的な手法（例：線形回帰）の仕組みと、その結果の解釈方法を説明できる。
③ 分類モデル（例：ロジスティック回帰や決定木）の仕組みと、その評価指標（例：正解率、再現率）について理解し、モデルの性能を適切に評価できるようになる。
① 回帰分析と分類モデルの違いについて示してください。
② 回帰分析において線形回帰モデルを用いる場合、どのようにしてモデルのパラメータ（係数）を推定しますか？また、その推定結果の解釈について説明してください。
③ 分類モデルの評価指標の一つであるF値（F1スコア）について、その意味と計算方法を具体的に説明し、なぜこの指標が重要となる場合があるのか例を挙げて説明してください。
① クラスタリングの基本概念と代表的な手法を理解し、適切な場面での適用方法を説明できる。
② 次元削減の目的と代表的な手法（主成分分析（PCA）など）を理解し、データの可視化や前処理に役立てられる。
③ クラスタリングと次元削減の違いや関係性を理解し、実データ分析においてこれらの手法を適切に選択・適用できる。
① クラスタリングの代表的な手法を2つ挙げ、それぞれの特徴と適用例について説明してください。
② 主成分分析（PCA）の基本的な仕組みと、その結果得られる主成分の意味について説明してください。さらに、PCAを用いる際の注意点も述べてください。
③ 高次元データに対して次元削減を行う目的と、その際に考慮すべきポイントについて具体的に説明してください。
① Pythonを用いて、リストに格納された数値データの平均値と中央値を計算するプログラムを作成してください。
② pandasライブラリを使って、CSVファイルからデータを読み込み、特定の列の欠損値を平均値で埋める処理を行うコードを書いてください。
③ matplotlibやseabornを用いて、データの散布図とヒストグラムを作成し、データの分布や関係性を視覚的に表現してください。
① 自治体が実施する大規模学力・学習状況調査の一例として、埼玉県学力・学習状況調査について理解し、説明できる。
② 学力調査の結果データの分析には様々な手法があることを理解できる。
③ データ分析の結果から、学校や学級の傾向や個々の児童生徒のつまずきの原因を考察し、指導改善や児童生徒への支援に繋がる方策等を検討することができる。
２．内容
埼玉県学力・学習状況調査を事例として調査結果データの分析や、分析結果の活用、授業改善の方策について扱います。
学力調査の結果は教科の調査の平均正答率や平均点だけに着目するのではなく、質問調査との関連や学校・学級全体の傾向、児童生徒一人一人の実態を把握するために活用することで、「平均」だけでは見えない学力の実態を捉えます。
県教育委員会が行う分析としては、学習意欲、学習方法及び生活習慣等に関する質問調査の項目と学力のレベルや、質問調査の複数の項目を掛け合わせたクロス集計、どのような要素が学力と関係性が強いかを把握するための重回帰分析、またＣＢＴ（Computer Based Testing）のメリットを生かした解答ログを用いた分析などがあります。これらの結果をまとめ、学校の授業改善に資するデータを広く県内に周知しています。
学校が行う分析としては問題ごとの平均正答率やＩＲＴのメリットを生かした前年度と比べた学力の伸びの把握、質問調査結果からわかる自校の児童生徒の学習方法及び生活習慣等に関する実態把握、学力や学力の伸びと非認知能力・学習方略の値や変化の学級の傾向や個々の児童生徒の状況の把握などがあります。
さらに、ＣＢＴ化により問題ごとの解答時間や領域別解答時間も取得できるようになり、自校の解答ログと県平均との比較も可能です。
これらの分析結果をもとに、校内研修や教科での研修を行い、授業改善の具体的な手立てを考え実行していくといったＰＤＣＡサイクルをまわしていくことが、学力向上には大切です。
３．課題
① 埼玉県学力・学習状況調査の概要や目的、特長について説明しなさい。
② 学力調査の結果データをどのような方法で分析できるかを説明しなさい。
③ ある学級では算数の「数と計算」の領域において、解答時間は短いが、正答率は低い傾向があることがわかった。また、質問調査の結果から作業方略の数値が低い児童が多いこともこの学級の特徴である。このケースの場合どのような授業改善の方策が考えられるか、具体的に説明しなさい。
① データの倫理的取り扱いの重要性と基本的な原則を理解し、説明できる。
② 個人情報保護のためのプライバシー保護技術や法規制（例：個人情報保護法、GDPR）について理解し、適切に適用できる。
③ データの倫理的課題やプライバシー侵害のリスクを認識し、その対策や責任あるデータ活用の方法について議論できる。
① データの倫理的取り扱いにおいて重要な原則を3つ挙げ、それぞれについて具体例を交えて説明してください。
② 個人情報保護法やGDPRなどの法規制が求める、個人情報の取り扱いに関する基本的なルールを説明し、それらを遵守するための具体的な対策例を挙げてください。
③ データのプライバシー保護において、匿名化や暗号化などの技術の役割と、それらを適切に活用する際の注意点について述べてください。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第１２講 データサイエンスの実践的応用例
成瀬喜則（富山大学・名誉教授・学長特命補佐）
１．学修到達目標
① データサイエンスの具体的な応⽤例を理解して説明できる。
② 応⽤例において、どのようなデータ分析⼿法や技術が⽤いられるかを理解できる。
③ 実社会や教育現場において、データサイエンスを活⽤した課題解決の事例を挙げ、今後の可能性を議論できる。
① 自治体でのデータサイエンスの応用例を調べて説明しなさい。
② マーケティング分野でのデータサイエンスの応⽤例として、オンラインショッピングサイトでの顧客への商品推薦があります。そこでは、どのようなデータが収集され、どのよう分析されているか説明しなさい。
③ 教育分野において、学習者のデータを分析して学習管理や学習⽀援を行うことの意義と、その際に注意すべき点について述べなさい。
① ネットワーク分析の基礎を習得する：物事の「関係性」をノードとエッジで表現し、中⼼性指標を⽤いてキーパーソンやハブを発⾒する⽅法を学ぶ。
② 地理空間情報（GIS）の多次元的表現を理解する：地図データに時間軸や3D表現（⾼さ）を加えることで、地域課題や歴史的変遷を動的に可視化する⼿法を⾝につける。
③ デジタルアーカイブにおける3D技術の意義を学ぶ：フォトグラメトリなどの技術が、単なる保存を超えて「コンテキスト（⽂脈）の再現」にどう寄与するかを理解する。
① 「私のネットワーク」の設計
⾃分⾃⾝、または歴史上の⼈物（織⽥信⻑など）を中⼼とした「ネットワーク図」の構想を練ってください。「誰」がノードとなり、「どのような関係」がエッジとなるか？ また、その図において「媒介中⼼性」が⾼い（異なるグループをつなぐ）⼈物は誰になりそうか、仮説を記述してください。
② 地域資源のGIS活⽤案
あなたの住む地域、あるいは岐⾩県内の特定のエリアを対象に、「地図に重ね合わせることで新たな発⾒がありそうなデータ」の組み合わせを提案してください。（例：「古地図」×「現在の浸⽔被害想定区域」、「昭和の写真撮影地点」×「現在の観光ルート」など）。なぜその組み合わせが有効なのか、理由も添えてください。
③ 未来のミュージアム企画
3D技術やVR、メタバースが普及した10年後の未来において、デジタルアーカイブを活⽤した「全く新しい博物館の展⽰」を企画してください。物理的な制約（場所、保存状態、アクセス）を取り払った時、どのような体験が可能になるか、⾃由な発想で記述してください。
① AIと深層学習の基本的な概念と仕組みを理解し、その違いと関係性を説明できる。
② 深層学習の代表的なモデル（例：ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク）の構造と特徴を理解し、適用例を説明できる。
③ 深層学習の応用分野とその課題・限界について理解し、実社会における具体的な事例を挙げて説明できる。
① データサイエンスの未来において、社会や産業界で期待される役割と、その教育的意義について述べなさい。
② 今後の教育現場において、データリテラシー教育を推進するために必要な取り組みや内容について具体的に述べなさい。
③ データサイエンスの発展に伴う倫理的・社会的課題を挙げ、それに対して教育現場でどのような対策や教育内容を取り入れるべきか、あなたの考えを述べなさい。
近年、「反転授業」とよばれる新たな学びが注目を集めている。タブレット端末やデジタル教材、インターネット環境など情報通信技術（ICT: Information and Communication Technology）を組み合わせて反転授業を取り入れる教育実践が普及し始めている。
日本では1980年代から「自ら学び自ら考える力」が重視されてきた。このことは、他律的でない自律的な学習態度の教育が基盤となっている。ここでは、この実践的資質・能力の向上と、教科における反転授業の効果の向上について検討する。
① 主要な教育理論（行動主義、認知主義、構成主義など）を理解し、それぞれの理論の特徴や学習に対するアプローチを具体的に説明できる。
② 特定の教育理論に基づいて、学習者のニーズや社会的要求を考慮したカリキュラムを設計し、その内容や指導方法を具体的に示すことができる。
③ 教育理論がカリキュラムにどのように影響を与えるかを分析し、具体的な事例を挙げてその関連性を論じることができる。
① 行動主義、認知主義、構成主義などの主要な教育理論を比較し、それぞれの理論の特徴、利点、限界について分析したレポートを作成する。
※この課題を通じて、教育理論の多様性とその教育実践への影響を理解する。
② 特定の教育理論に基づいて、特定の学年や教科に適したカリキュラムを設計するプロジェクトを行う。具体的には、学習目標、内容、指導方法、評価方法を含むカリキュラム案を作成し、プレゼンテーションを行う。
※この課題を通じて、理論を実践に応用する能力を養う。
③ 特定の教育理論がどのようにカリキュラムに影響を与えているかを研究し、その結果を発表する。
※この課題では、具体的な事例を挙げて理論と実践の関連性を論じることが求められる。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第４講 学習者中心の授業デザイン ～デジタル学習基盤を前提に～
木田 博（鹿児島市教育委員会・教育DX担当部長）
１．学修到達目標
① 特定の学習者グループのニーズや興味を調査し、その結果を基に学習者中心のカリキュラムを設計するための分析レポートを作成できる。
② 学習者中心のアプローチに基づいて、具体的な学習目標、活動、評価方法を含むカリキュラム案を作成し、プレゼンテーションを通じてその意図や効果を説明できる。
③ 実際の授業や学習活動に対してフィードバックを行い、その結果を基にカリキュラムの改善点を提案することができる。
① 特定の学習者グループ（例：特定の年齢層や学習スタイルを持つグループ）を対象に、ニーズや興味を調査し、その結果を分析したレポートを作成する。
※この課題を通じて、学習者の特性を理解し、カリキュラム設計に活かす能力を養う。
② 学習者中心のアプローチに基づいて、特定の教科やテーマに関するカリキュラム案を作成する。具体的には、学習目標、活動内容、評価方法を含む詳細なプランを作成し、クラス内で発表する。
※この課題を通じて、実践的なカリキュラムデザインのスキルを身につける。
③ 自ら設計したカリキュラムを実際に授業で実施し、その後、学習者からのフィードバックを収集・分析する。さらに、その結果を基にカリキュラムの改善点を提案するレポートを作成する。
※この課題を通じて、実践的な授業運営能力と改善提案のスキルを高める。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第５講 目標設定と学習成果
齋藤陽子（岐阜女子大学・准教授）
１．学修到達目標
① 特定の学習テーマに基づいて、SMART基準に従った具体的な学習目標を3つ以上設定し、その目標がどのように学習成果に結びつくかを説明できる。
② 設定した学習目標に対して適切な評価方法（定量的および定性的）を提案し、それぞれの評価方法がどのように学習成果を測定するかを具体的に示すことができる。
③ 自己評価や他者からのフィードバックを基に、自らの学習成果を分析し、次の学びに向けた改善計画を作成することができる。
① 特定の学習者グループに対してニーズ分析を行い、その結果に基づいて適切な学習内容を選定することができる。具体的には、学習者の背景や興味を考慮し、関連性のある教材やトピックを3つ以上提案する。
② 選定した学習内容を論理的に組織化し、テーマやトピックを階層的に整理したカリキュラムマップを作成することができる。このマップには、各トピックの関連性や学習の進行順序を明示する。
③ 異なる学習スタイルに対応するために、選定した内容に基づいて複数の教授法や教材を提案し、それぞれのアプローチがどのように学習者の理解を促進するかを説明することができる。
③ 選定した内容に基づいて、異なる学習スタイルに対応するための複数の教授法や教材を提案し、それぞれのアプローチが学習者の理解をどのように促進するかを説明するプレゼンテーションを作成する。
※この課題を通じて、受講者は多様な学習者に対する配慮を学ぶ。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第７講 教育方法と戦略
林 一真（岐阜聖徳学園大学・講師）
１．学修到達目標
① 異なる教育方法（講義、ディスカッション、グループワークなど）を用いて、特定の学習内容を教えるための授業計画を作成し、実際に模擬授業を行うことができる。これにより、各方法の効果を実践的に理解する。
② 特定の学習者グループに対して、個別指導や協同学習、反転授業などの教育戦略を組み合わせた学習プランを設計し、そのプランがどのように学習者のニーズに応えるかを説明することができる。
③ 選定した教育方法と戦略に基づいて実施した授業の効果を評価し、学習者からのフィードバックを収集して分析し、その結果をもとに次回の授業改善点を提案することができる。
① 学習者のニーズに応じて、適切な教育テクノロジーツールを選定し、カリキュラムに組み込むことができる。
② インタラクティブコンテンツやゲームベース学習をカリキュラムに統合し、学習者のモチベーションを向上させることができる。
③ テクノロジーを活用した学習の成果を適切に評価し、フィードバックを提供することができる。
① 実際の課題に対してチームで協⼒し、問題解決のためのプロジェクトを企画することができる。
② 調査結果やアイデアを論理的に整理し、その成果を効果的に説明することができる。
③ 他者と連携してプロジェクトを推進し、評価をプロジェクトの改善に反映させる方法について説明できる。
２．内容
現在、世界は日々大きく変化し、さまざまな問題が発生している。問題を整理し、課題を見いだし、他者との連携によって解決していくことができる力を身につける必要がある。このような時代に有効な学習としてプロジェクトベースの学習（PBL: Project Based Learning）がある。PBLは、実際の現象を対象として行うことが多いため、学習者にとっても学習の見通しを立てることが容易になり、学習の意義や⽬的を実感することができる。
ここでは、実際の事例を取りあげて、プロジェクトの⽬的と課題の設定、計画立案、課題に関する調査と分析、結論と考察、プロジェクト成果の発表、評価をもとにした改善点の明確化等について説明する。
３．課題
① 現在の社会問題に対して具体的な課題を作成しなさい。また、どのように解決すればいいか手順を列挙しなさい。
② プロジェクトの成果を評価する方法を説明しなさい。また、それらの評価方法をもとにしてプロジェクトを改善する方法について考えなさい。
③ 実際の社会で発生した課題を対象として、地域社会や学外組織との協働によって取り組む方法のメリットとデメリットについて説明しなさい。
① 学習指導要領が示す資質・能力を基軸に、自校のGIGAスクール環境（1人1台端末、クラウドツール等）が、各教科の学習目標達成や探究的な学習においてどのように機能しているかを構造的に分析し、教育DX推進における現状カリキュラムの成果と課題を客観的に説明できる。
② 学校の教育目標（グランドデザイン）と接続させながら、学習支援ツールやデジタル教材、学習履歴（スタディ・ログ）の活用を前提として、教科内の個別最適な学びと教科横断的な協働学習を効果的に組み合わせた、特色ある教育カリキュラム（年間指導計画や中核単元など）を具体的に再設計できる。
③ 設計したカリキュラムを学校全体で推進するため、学習データの分析結果に基づいて指導の改善やカリキュラムの更新を行う「データ駆動型のカリキュラム・マネジメント」のサイクルを構築できる。また、その実現に向けて、教職員へのICT活用研修やデジタルでの情報共有・連携の仕組みを含めた組織的な推進計画を立案できる。
① 知識の階層化と関連付けの違いについて説明し、それぞれのメリットとデメリットを具体例を交えて述べよ。
② ある科目（例：生物学）の学習内容を階層構造で整理し、どのように段階的に学習を進める設計にするか、具体的なカリキュラム例を作成せよ。
③ 学習者の理解度や進度に応じて知識の構造化を調整する方法について、具体的な工夫や評価方法を提案せよ。
20017年10月，Europeanaより評価方法の新規開発プロジェクトの成果物として“Impact Playbook: For Museums， Libraries， Archives and Galleries”（以下プレイブック）の第一部が公開された．プレイブックは「インパクト評価」を実施するための手順・方法をまとめた一種のガイドラインであり，Europeanaだけでなく，その参加機関である欧州各域の図書館・博物館・公文書館・ギャラリー等が各々のデジタルアーカイブ関連事業の持つ多様な価値を各々の見方で評価し，かつその評価結果を他者と共有できるようにするための「共通言語」としての役割を果たすという．筑波大学大学院図書館情報メディア研究科・西川開氏によると，インパクト評価はもともと環境分野で発達した評価方法であると言われており，その後公衆衛生や社会福祉事業などの諸領域にも普及・発展してきた．近年では公的助成金の減額等を背景として図書館を始めとする文化機関においても自組織の持続可能な発展に資する手段として注目を集めている．
