【公開講座】デジタルアーカイブ in 岐阜 2025
【公開講座】デジタルアーカイブ in 岐阜 2025
「Multi Campus One Digital University」
いつでもどこでも学習できるオンデマンドな学習環境
セッション① ＡI（人工知能）講座 【データサイエンスから見える新たな学びの未来】
■ 対面講座（オンライン）
教育とデータサイエンス
講師：成瀬 喜則氏（富山大学・名誉教授）
概 要
現代社会のあらゆる意思決定の基盤となるデータサイエンス教育について、初等中等教育から大学へのスムーズな接続と、その発達段階に応じた実践のあり方を論じています。教育の核心は単なる技術習得ではなく、情報を読み解き論理的に構築する情報活用能力や、AIには代替できない問題発見・解決能力を育むことに置かれています。学校現場では学習管理システム（LMS）の活用により、客観的データに基づいた評価と指導の一体化や、生徒一人ひとりに最適化された学びが実現しつつあります。最終的に、データを通じて自律的に仮説を立て思考を深めるプロセスを養うことで、不確実な時代を生き抜くための自己調整学習の力を身につけることを目指しています。
動画資料
【AI動画】
プレゼン資料
【AIプレゼン】
教育とデータサイエンスAI
課 題
（１）データサイエンス教育は子供たちの能力をどう変えますか？
（２）小・中・高校での具体的な学習内容の違いを教えてください。
（３）データ活用が学校の先生や生徒に与えるメリットは何ですか？
（４）データサイエンス教育は子供たちの能力をどう変えますか？
AIテキスト
学びのプロセスの可視化と学力
講師：山本 朝彦氏（横浜国立大学大学院教育学研究科・教授 ）
概 要
教育現場におけるICT活用の本質と、データを活用した子供理解の深化について論じています。単なる効率化ではなく、「距離の克服」「情報の収集・発信」「記録の再現」「蓄積と継続」という4つの視点から、学びのプロセスを可視化することの重要性を説いています。特に、教育データサイエンスを教師の経験を補うツールとして活用し、個別最適な支援や学年単位での組織的な改善につなげる手法が紹介されています。また、自分の学習を客観的に捉える「メタ認知」や「自己調整学習」の育成が、学力向上や将来の幸福に直結することを強調しています。最終的には、デジタル技術を土台としつつも、実体験を通じた人間ならではの感情や言葉を育む教育の在り方を提唱する内容となっています。
動画資料
【AI動画】
プレゼン資料
【AIプレゼン】
課 題
（１）ICT活用において「何のために使うか」という目的はどう捉えるべき？
（２）自己調整力を育むための具体的なICT活用例は？
（３）メタ認知能力と学力の相関について詳しく教えてください。
（４）教育データサイエンスによる子供理解とは？
AIテキスト
AIと共に生きる時代における教育と研究へのAI活用
講師：藤吉 弘亘氏（中部大学ＡＩ数理データサイエンスセンター・教授）
概 要
生成AIの基本構造から教育現場での具体的な活用事例、そして未来のフィジカルAIへの展望までを網羅的に解説しています。大規模言語モデルが持つ確率的な文章生成の仕組みや、情報の正確性を高めるRAG（検索拡張生成）といった技術的背景が詳しく紹介されています。大学教育においては、教授の知識を学習させたチャットボットが学生の自習や研究を支援し、学びの質を向上させている実態が示されています。さらに、視覚と言語と行動を統合したVLAモデルにより、AIが現実世界で柔軟に動くロボットへと進化している現状が語られています。最終的に著者は、AIの限界や誤情報のリスクを正しく理解し、人間が主体的に情報の根拠を確認しながら共生していく姿勢の重要性を説いています。
動画資料
【AI動画】
プレゼン資料
課 題
（１）生成AIが教育や研究の現場をどのように変えていますか？
（２）RAG（検索拡張生成）の仕組みを詳しく教えてください
（３）AIが生成した回答の根拠を自分で確認するコツは？
（４）VLM（Vision Language Model）で何ができるようになりますか？
AIテキスト
■ e-Learning（オンデマンド講座）
【e-Learning】人工知能概論【Ⅰ】～AIの過去から未来へのプロローグ～
【e-Learning】人工知能概論【II】～データサイエンスから見える新たな学びの未来像～
■ テキスト
セッション② デジタルアーキビスト講座 【デジタルアーカイブにおける新たな価値創造】
■ 対面講座（オンライン）
VRからデジタルエンターテインメントへ
講師：廣瀬 通孝氏（東京大学・名誉教授）
概要
バーチャルリアリティ（VR）の概念的誕生から、現実と仮想が融合するAR（拡張現実）やMR（複合現実）への進化、そしてデジタル技術が変容させるアーカイブの未来像を概説しています。VRの本質を単なる比喩ではなく「身体的体験の合成」と定義し、それがモバイル革命を経て、時空を超越したライフログやシミュレーションへと発展していく過程が示されています。特に博物館における動態や文脈の保存、さらにはAIとアバターを用いた「人間のデジタル化」といった先進的な取り組みが詳しく紹介されています。また、日本のデジタルコンテンツ産業が主要な経済セクターへと成長した現状を背景に、技術が社会基盤となるSociety 5.0の展望についても触れています。結論として、デジタルアーカイブは単なる記録手段に留まらず、私たちの死生観や社会構造をも塗り替える可能性を持つ革新的な領域であると強調されています。
動画資料
※当日の動画については、講師の希望により学生・院生に限定して公開いたします。
【ＡI動画】
プレゼン資料
【AIプレゼン】
課 題
（１）VRやAR、MRの技術的な違いとそれぞれの進化について教えてください
（２）VR技術を用いた「過去の追体験」とは？
（３）「AI養老先生」のように人間をデジタル化する目的は？
（４）デジタルコンテンツ産業が自動車産業に次ぐ規模なのはなぜ？
AIテキスト
戦災・災害のデジタルアーカイブ
講師：渡邉 英徳氏（東京大学・教授）
概 要
渡辺教授が提唱するデジタルアーカイブの革新的な役割と、その社会的な意義について解説しています。「広島アーカイブ」や東日本大震災の記録を例に、3Dモデルや証言を統合することで、過去の悲劇を当事者性を持って追体験させる手法を紹介しています。さらに、衛星データやSNSを活用したリアルタイム性の向上により、ウクライナ侵攻や能登半島地震といった現代の事象を迅速に可視化し、支援や報道に役立てる仕組みを説明しています。最新の3D生成技術を用いることで、未公開映像からも精緻な空間を再構築し、復興の過程を詳細に記録することが可能になりました。最終的に、これらの技術は単なる記録に留まらず、記憶を風化させずに未来の世代へと語り継ぐための重要な基盤として定義されています。
動画資料
【ＡI動画】
プレゼン資料
【AIプレゼン】
課 題
（１）デジタルアーカイブは被爆や震災の記憶をどう変えますか？
（２）デジタルアーカイブを100年後まで残す意義は何ですか？
（３）能登半島地震ではアーカイブがどう活用されましたか？
（４）ウクライナ戦争での「人の視点」の記録とは？
AIテキスト
考古学調査における3次元デジタルアーカイブ
講師：江添 誠氏（岐阜女子大学・准教授）
概要
考古学における3次元デジタルアーカイブがもたらす革新的な変化と、その具体的な活用事例について解説しています。かつての発掘調査は地面を掘り返す「破壊」の側面がありましたが、フォトグラメトリやCTスキャンといった現代技術により、遺構や遺物を精緻な立体データとして半永久的に保存することが可能になりました。これにより、従来の2次元図面では見落とされていた主観に縛られない客観的な記録が可能となり、未発見の歴史的情報の可視化にも繋がっています。さらに、スマートフォンのLiDAR技術などの普及によって誰もが手軽に3D記録を行えるようになり、調査の日常的なデジタル化が加速しています。最終的に、これらのデータは世界中の研究者と共有され、物理的な制約を超えた人類共通の資産として活用される未来が示されています。
動画資料
※当日の動画については、講師の希望により学生・院生に限定して公開いたします。
【ＡI動画】
プレゼン資料
【AIプレゼン】
課 題
（１）3次元データが考古学の「破壊」という課題をどう解決しますか？
（２）3Dデータの共有にはどのような利点がありますか？
（３）3D化で発見された「後頭部がない皇帝像」の詳細を教えてください
（４）天井モザイクの3D化で見つかった発見とは？
AIテキスト
■ e-Learning（オンデマンド講座）
【e-Learning】デジタルアーカイブ概論【Ⅰ】～デジタルアーカイブによる地域活性化～
【e-Learning】デジタルアーカイブ概論【II】～デジタルアーカイブにおける新たな価値創造～
■ テキスト
セッション③ 学校ＤＸ戦略コーディネータ講座 【未来を創る教育設計～カリキュラム開発の新しい視点～】
■ 対面講座（オンライン講座）
国際的な視点から見た教育のあり方について
講師：白井 俊氏（東京科学大学・副学長）
概 要
「世界の教育はどこへ向かうか」というテーマで、国際的な学力調査や各国の事例を基に現代教育の課題を解説しています。最新のPISA調査から、高い学力を維持する日本やシンガポールの強みと、かつての教育大国フィンランドの衰退という対照的な現状が示されています。特に日本で注目される「探究」という概念については、単なる自由学習ではなく、各教科の方法論に基づいた体系的な学びの重要性が強調されています。また、生徒や教員が自ら目的を持って行動する「エージェンシー」の育成が、これからの教育の鍵であると説かれています。さらに、学習内容の肥大化を招く「カリキュラム・オーバーロード」を解消し、本質的な学びへ移行するための具体的な視点が提示されています。全体を通して、伝統的な知識伝達型から、主体性と社会とのつながりを重視する「ニューノーマル」な教育への転換を提唱する内容です。
動画資料
※当日の動画については、講師の希望により学生・院生に限定して公開いたします。
【ＡI動画】
プレゼン資料
【AIプレゼン】
課 題
（１）教育先進国フィンランドの学力が低下した理由は何ですか？
（２）シンガポールの学力が右肩上がりなのはなぜ？
（３）学力を維持しつつ「ゆとり」を作る具体的な方法は？
（４）科学的な「方法論」のある探究とない探究の違いは？
AIテキスト
日本の学校カリキュラムの歴史と概要
講師：安彦 忠彦氏（名古屋大学・名誉教授）
概 要
日本における学校カリキュラム開発の歴史と変遷について、世界的な教育の潮流を交えながら解説した講義テキストです。古代ギリシャの自由学芸から近代ドイツの義務教育、そしてルソーやデューイによる児童中心主義への移行といった歴史的背景が網羅されています。日本国内の展開としては、江戸時代の寺子屋から明治以降の国家主義的教育、戦後の経験主義と系統主義の間での揺れ動き、近年の「生きる力」やアクティブ・ラーニングの導入までが詳細に記述されています。著者は、教育の本質を個人の自立にあると定義し、国家の要請と子供の主体性のバランスの重要性を説いています。最終的には、地球環境問題やAI社会への対応を見据え、自己制御能力を備えた主権者を育成する総合的なカリキュラムの必要性を提言する内容となっています。
動画資料
【AI動画】
プレゼン資料
【AIプレゼン】
課 題
（１）日本の教育課程における「経験主義」と「系統主義」の歴史的な揺れについて教えてください。
（２）「生きる力」と「コンピテンシー」はどう関係していますか？
（３）「習得・活用・探求」の3層構造について具体例を交えて知りたい
（４）「主体的な学び」と「習得・活用・探求」はどう繋がりますか？
AIテキスト
カリキュラムの評価と改善
講師：高口 努氏（岐阜女子大学・学長）
概 要
岐阜女子大学の高口学長がカリキュラムの評価と改善をテーマに行った講演内容をまとめたものです。筆者は、文部科学省での行政経験に基づき、教育評価の全体像におけるカリキュラム評価の重要性と具体的な手法を提示しています。国レベルでは学習指導要領の改訂に向けた全国的な学力調査の活用事例が紹介され、エビデンスに基づいた改善のプロセスが解説されています。また学校現場においては、カリキュラムマネジメントや学校評価を通じてPDCAサイクルを回すことの必要性が強調されています。特に、客観的なデータ分析を行うIR（インスティテューショナル・リサーチ）の役割が、教育の質を向上させる鍵として挙げられています。最終的に、全ての子供の学習到達を目指し、組織的に教育課程を更新し続けることの大切さを説いています。
動画資料
【AI動画】
プレゼン資料
【ＡIプレゼン】
課 題
（１）カリキュラム評価の改善におけるPDCAサイクルの役割は？
（２）IR（インスティテューショナル・リサーチ）の具体例は？
（３）IRデータを教育現場にフィードバックする方法は？
（４）IRデータを収集・分析する具体的なメリットは何ですか？
AIテキスト
■ e-Learning（オンデマンド講座）
【e-Learning】学校DX戦略コーディネータ概論【I】～教育DX時代における新たな学び～
【e-Learning】学校DX戦略コーディネータ概論【Ⅱ】～学校DX戦略の策定と展望～
【e-Learning】学校DX戦略コーディネータ概論【Ⅲ】 未来を創る教育設計～カリキュラム開発の新しい視点～
【e-Learning】学校DX戦略コーディネータ概論【Ⅳ】～教育DX時代における教材開発～
【e-Learning】学校DX戦略コーディネータ概論【Ⅴ】～AIの過去から未来へのプロローグ～
【e-Learning】学校ＤX戦略コーディネータ概論【Ⅵ】 ～データサイエンスから見える新たな学びの未来像～
【e-Learning】学校DX戦略コーディネータ概論【Ⅶ】～デジタルアーカイブによる地域活性化～
【e-Learning】学校DX戦略コーディネータ概論【Ⅷ】～デジタルアーカイブにおける新たな価値創造～
■ テキスト
※ 課題は、講師のお話の内容を学習者自らが深化するために生成ＡＩで作成したものです。
※ AIテキストは、講師のお話を生成AIで纏めてテキスト化したものです。
※ ＡI動画並びにＡIプレゼンは、講師のお話からＡIにより生成したものです。
